Edge AI per operazioni nel mondo reale
Dispositivi NVIDIA Jetson — dall'economico Orin Nano Super alla linea Thor da 128 GB — che eseguono LLM, VLM e vision in locale, a bassa latenza. On-premise, senza cloud, con i dati sempre in casa.
Perché edge
Inferenza in tempo reale sul posto, senza round-trip verso il cloud. Vision, controllo qualità e robotica reagiscono in millisecondi.
I dati non lasciano mai l'azienda: nessun trasferimento verso servizi esterni. Privacy e sovranità del dato by design.
Niente fatture cloud a token o a ora-GPU. Hardware acquistato una volta, calcolo illimitato in locale.
I dispositivi
Tutta la gamma NVIDIA Jetson, configurata, integrata e testata da noi — pronta all'uso, non una scatola da montare.
Il dispositivo edge economico per iniziare davvero. GPU Ampere da 1024 core, CPU Arm a 6 core, fino a 67 TOPS per LLM e VLM open-source in tempo reale. Lo consegniamo con SSD NVMe e case dedicato, sistema operativo e modelli già ottimizzati.

Architettura Blackwell, per robotica, modelli di fondazione e AI generativa on-prem. Ci lavoriamo dal training set originale (unità T5000 + development box); oggi la gamma va dal T2000 al T5000.
| Modello | Memoria | CUDA core | AI (FP4) | CPU | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson T5000 | 128 GB | 2560 | 2070 TFLOPS | 14 core | Disponibile |
| Jetson T4000 | 64 GB | 1536 | 1200 TFLOPS | 12 core | Disponibile |
| Jetson T3000 | 32 GB | 1536 | 865 TFLOPS | 8 core | Q1 2027 |
| Jetson T2000 | 16 GB | 1024 | 400 TFLOPS | 6 core | 2027 |
Tutti i moduli su architettura Blackwell, memoria LPDDR5X. TFLOPS FP4 (sparse), dati NVIDIA. Configurazioni e prezzi su richiesta.
Casi d'uso
Automazione delle attività quotidiane con LLM in locale.
Modellazione computazionale in tempo reale.
Rilevamento intelligente di anomalie e minacce.
Rilevamento difetti basato su vision, direttamente in linea.
Miglioramento dei processi guidato dai dati.
Privacy e sicurezza dei dati complete, on-prem.
Perché ECONOVA
Dispositivo configurato e testato: SSD, case, sistema operativo e modelli ottimizzati. Lo accendi e lavora.
Ti diciamo cosa un dispositivo può e non può fare — come il tetto di 8 GB del Nano — prima dell'acquisto, non dopo.
LLM e VLM open-source ottimizzati per l'hardware, con la governance ECONOVA: azioni dell'AI tracciate e persona sempre in controllo.
Dal prototipo sul Nano fino alla flotta Thor: cresci di scala senza cambiare stack o competenze.
Organizziamo una demo sul tuo scenario — vision, controllo qualità, assistente o robotica — e ti consigliamo il dispositivo giusto, dal Nano al Thor.
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